在全球經(jīng)濟(jì)一體化的今天，中文信息科技遍布生活、娛樂、學(xué)習(xí)等各個(gè)方面，成為現(xiàn)代人類日常生活不可缺少的重要組成部分。然而，在上個(gè)世紀(jì)70年代，讓漢字進(jìn)入計(jì)算機(jī)曾一度被認(rèn)為是“不可能完成的任務(wù)”，而王選院士帶領(lǐng)北京大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)研究所(下稱北大計(jì)算機(jī)所)北大科研團(tuán)隊(duì)研制的“漢字信息處理與激光照排技術(shù)”,成功破解了這一難題，從此印刷業(yè)從“鉛與火”的時(shí)代邁入“光與電”的新紀(jì)元。
然而，成功的背后是王選攻堅(jiān)克難、默默無聞地付出: 在當(dāng)時(shí)，因?yàn)閲a(chǎn)計(jì)算機(jī)速度慢，存貯量小，而漢字的字?jǐn)?shù)多，字號(hào)大小不一，又有多種字體，所以如何將信息量龐大的漢字自如地在計(jì)算機(jī)中存儲(chǔ)和輸出成為主要技術(shù)難關(guān)。經(jīng)反復(fù)鉆研，王選發(fā)明了“輪廓加參數(shù)”的漢字信息壓縮法和高速復(fù)原技術(shù)，使?jié)h字的存儲(chǔ)量被總體壓縮500-1000倍，并實(shí)現(xiàn)了漢字字形每秒710字的快速復(fù)原以及變倍和變形時(shí)的高度保真，解決了這一世界級(jí)的技術(shù)難題。
不僅如此，在王選院士的帶領(lǐng)和精神感召下，團(tuán)隊(duì)還研發(fā)出全程數(shù)字化的“報(bào)業(yè)數(shù)字資產(chǎn)管理系統(tǒng)”，告別紙與筆、開啟數(shù)字播控的“數(shù)字化音視頻控制技術(shù)研究及應(yīng)用”，擺脫磁帶束縛、“基于數(shù)字版權(quán)保護(hù)的電子圖書出版及應(yīng)用系統(tǒng)”、“跨媒體智能識(shí)別技術(shù)”、“個(gè)性化字體生成技術(shù)”、“人工智能寫稿機(jī)器人”等前沿科技，其研發(fā)的各項(xiàng)技術(shù)多次促進(jìn)我國相關(guān)行業(yè)實(shí)現(xiàn)了技術(shù)變革和產(chǎn)業(yè)顛覆性發(fā)展，產(chǎn)生了重大的社會(huì)與經(jīng)濟(jì)效益。
今年是北大建校120周年，也是北大計(jì)算機(jī)所建所35周年，記者借此機(jī)會(huì)走訪了中國最早的計(jì)算機(jī)科學(xué)研究機(jī)構(gòu)，也是產(chǎn)業(yè)化落地效果最為顯著的研究機(jī)構(gòu)之一——北京大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)研究所，與團(tuán)隊(duì)成員探討了在現(xiàn)代智能化科技發(fā)展大環(huán)境下，如何堅(jiān)守“科技頂天、市場立地”的王選精神傳承，堅(jiān)守科技強(qiáng)國之初心，讓科研技術(shù)服務(wù)大眾生活。
弘揚(yáng)王選精神，發(fā)展王選事業(yè)
Q:這不斷發(fā)展的35年對北大、對計(jì)算機(jī)所有什么意義?
郭宗明(北大計(jì)算機(jī)所所長)：簡單可以歸納為王選精神在傳承，王選事業(yè)在發(fā)展。王老師的精神有很多，不同人有不同理解，比如好人精神、科研執(zhí)著精神等。從一個(gè)單位的角度來講，也就是“頂天立地”，頂天指的是最先進(jìn)的科學(xué)技術(shù)，立地就是大范圍科技成果的應(yīng)用。到目前為止我們研究所還是堅(jiān)持這樣一個(gè)作風(fēng)，我們要面向應(yīng)用，哪怕是短期沒有應(yīng)用的，長期有應(yīng)用前景的，這也是我們研究所一直堅(jiān)持的。
首先是做面向應(yīng)用的研究。我們研究所當(dāng)然也做基礎(chǔ)研究，但是我們的特點(diǎn)應(yīng)該還是面向應(yīng)用的研究，也就是我們的研究成果最后都是要落地的。我們也有一些研究成果可能短期內(nèi)，或者目前來看，并不一定能用到實(shí)踐當(dāng)中，比如所里某些研究成果是面向基于語義的，可能它并沒有一定在哪個(gè)行業(yè)里應(yīng)用，但是我們長遠(yuǎn)的目標(biāo)是這樣。再如，所里研究的高考機(jī)器人也是一樣的，高考機(jī)器人背后的核心，背后通用的技術(shù)是人工智能，我們把它摘成一條一條的叫知識(shí)點(diǎn)、知識(shí)條目。
二是我們的應(yīng)用主要面向媒體，比如說出版、廣播、電視、網(wǎng)絡(luò)媒體等等，當(dāng)然我們不限于媒體，我們也有語言、醫(yī)學(xué)、金融等等合作。但是要說我們特點(diǎn)的話，我們主要是這兩個(gè)，一個(gè)是面向應(yīng)用的研究，另一個(gè)就是應(yīng)用主要在媒體行業(yè)。
結(jié)合新技術(shù)落地應(yīng)用
Q:現(xiàn)在像微軟等企業(yè)，他們都有自己的研究院，也是奔著應(yīng)用去的，這個(gè)跟北大計(jì)算機(jī)所有什么區(qū)別?
趙東巖(北大計(jì)算機(jī)所學(xué)術(shù)委員會(huì)委員)：我覺得服務(wù)對象和立項(xiàng)需求不同。企業(yè)的研究院畢竟是企業(yè)投資來創(chuàng)辦的，自主研發(fā)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)是為企業(yè)服務(wù)的。而高校研究所，它更強(qiáng)調(diào)通用性，服務(wù)對象更強(qiáng)調(diào)社會(huì)普遍性。在展開合作時(shí)，不拘泥于某個(gè)企業(yè)或單位綁定服務(wù)。所以，我們的研發(fā)確實(shí)面臨挑戰(zhàn)，但我們的科學(xué)研究能從社會(huì)意義、社會(huì)發(fā)展角度得到前進(jìn)的動(dòng)力。
郭宗明：企業(yè)里面資源更豐富，它更偏重一些功能性的東西。北大計(jì)算機(jī)所純粹拼資源很難跟企業(yè)比，這種情況逼著我們更注重原創(chuàng)性研究，這是最大的區(qū)別。
Q:原創(chuàng)也很難，計(jì)算機(jī)所是怎么開展原創(chuàng)研究的?
彭宇新(北大計(jì)算機(jī)所學(xué)術(shù)委員會(huì)委員)：一些技術(shù)不是想做就能做的，它是需要一個(gè)長時(shí)間的積累，我們的研究是基于先有積累。比如，我是做圖像視頻、媒體的分析和檢索的，這早在2000年就著手研究了。所以說比較有門檻的項(xiàng)目技術(shù)，經(jīng)過長時(shí)間積累，做到人無我有的局面就比較有優(yōu)勢。
Q:計(jì)算機(jī)所目前在做哪些方面的工作?是高考機(jī)器人么?
趙東巖：這個(gè)項(xiàng)目實(shí)際上是為了檢驗(yàn)自然語言處理現(xiàn)在研究的技術(shù)水平，在實(shí)際的高考這種基于文本的問答，就是以QA任務(wù)水平來設(shè)計(jì)的一個(gè)項(xiàng)目。
我們問題的輸入跟考生一樣就是一個(gè)紙的卷子，我們在后面要做基于文字的語言理解，讓機(jī)器來理解這個(gè)文字的語言，并且運(yùn)用相應(yīng)領(lǐng)域知識(shí)，包括數(shù)學(xué)、語文、地理和歷史。我們這個(gè)課題組是偏重于地理這個(gè)試題的解答，運(yùn)用這個(gè)知識(shí)，最后去生成相應(yīng)的答案，答案基本形式有選擇題和簡答題這兩種。也就是說一種是直接給ABCD，一種是生成文字，把你的答案再變成這個(gè)文字，這又涉及到計(jì)算機(jī)的生成語言來去解答。
人工智能是未來
Q:據(jù)了解，研究所跟南方都市報(bào)、今日頭條開展了合作，我想知道近期有沒有新的規(guī)劃?有沒有一些新的項(xiàng)目?
萬小軍：我們會(huì)推出一個(gè)語音采訪跟寫稿一體化的人工智能機(jī)器人，它會(huì)面對一個(gè)被采訪對象主動(dòng)提問，用答復(fù)和基本的數(shù)據(jù)組成一個(gè)基本的稿件，未來兩三年會(huì)取代一些重復(fù)性、瑣碎的工作，使勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)朝著智能化趨勢發(fā)展，為社會(huì)發(fā)展做出更多貢獻(xiàn)。
Q:北大計(jì)算機(jī)所下一個(gè)35年的規(guī)劃能描述下嗎?
郭宗明：因?yàn)楸贝蠖艘粋€(gè)2035年的規(guī)劃：要躋身到世界一流大學(xué)前列，所以把我們2035年的遠(yuǎn)景跟大家做個(gè)分享。
1966年，計(jì)算機(jī)界人工智能的先驅(qū)Marvin Minsky(英)教授描繪了這樣一個(gè)場景：一個(gè)計(jì)算機(jī)連著一個(gè)攝像頭，攝像頭看著一臺(tái)電視，并能和電視旁邊的觀眾敘述電視里邊放什么內(nèi)容。他描繪的場景，我們今天沒完全實(shí)現(xiàn)，但我們有理由相信這個(gè)完全可以實(shí)現(xiàn)。到2035年，計(jì)算機(jī)研究所就能實(shí)現(xiàn)Marvin Minsky(英)教授描繪的場景，而且會(huì)超過，我們的目標(biāo)是跨媒體語義理解和內(nèi)容生成。
