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2026基本功大賽 校體購(gòu)2

【重要升級(jí)】Mathematica 12.2 正式發(fā)布,高光解析228個(gè)新功能!

教育裝備采購(gòu)網(wǎng) 2021-03-15 17:05 圍觀7867次

【重要升級(jí)】Mathematica 12.2 正式發(fā)布,高光解析228個(gè)新功能!

  比以往任何時(shí)候功能都更強(qiáng)大

  Mathematica 新版本 12.2 中增加了228個(gè)新功能,擴(kuò)展了 Mathematica 和 Wolfram 語(yǔ)言在生物分子序列操作,PDE建模、空間統(tǒng)計(jì)和遠(yuǎn)程批處理作業(yè)評(píng)估中的功能,以及新的筆記本界面功能等。

【重要升級(jí)】Mathematica 12.2 正式發(fā)布,高光解析228個(gè)新功能!

  2021 新版本 12.2 的新功能概要

  核心語(yǔ)言

  魯棒性和錯(cuò)誤處理

  ? Confirm — 計(jì)算表達(dá)式,確認(rèn)沒(méi)有失敗 

  ? Enclose — 計(jì)算一個(gè)表達(dá)式,如果失敗,則停止并返回一個(gè)失敗對(duì)象 

  ? ConfirmBy 

  ?  ConfirmMatch 

  ?  ConfirmQuiet 

  ?  ConfirmAssert

  ?  WithCleanup — 在保證初始化和清除的情況下計(jì)算表達(dá)式 

  ?  ArgumentsOptions — 將輸入分為位置和可選參數(shù) 

  ?  CheckArguments — 檢查參數(shù)數(shù)量是否正確 

  ?  EchoEvaluation 

  ?  EchoLabel 

  ?  EchoTiming

  ?  QuietEcho

  函數(shù)式編程

  ?  FoldWhile, FoldWhileList — 新的函數(shù)式編程結(jié)構(gòu)

  ?  x//=f — 將函數(shù)應(yīng)用于變量并更新其值 (ApplyTo)

  ?  x|->f — 帶有已命名變量 Function 的新語(yǔ)法

  組合子項(xiàng)

  ?  Application (·) — 左關(guān)聯(lián)函數(shù)應(yīng)用 

  ?  CombinatorK, CombinatorS — 基本組合子 

  ?  CombinatorB 

  ?  CombinatorC

  ?  CombinatorI

  ?  CombinatorW

  ?  CombinatorY

  編程實(shí)用程序

  ?  RandomGeneratorState — 偽隨機(jī)生成器的狀態(tài)的表示形式

  ?  $RandomGeneratorState — 主動(dòng)偽隨機(jī)生成器的當(dāng)前狀態(tài) 

  ?  ValueQ (已更新) — 指定用于確定值是否存在的方法

  日期與時(shí)間

  ?  CalendarData (已更新) — 重要更新,并支持 37 個(gè)新日歷

  ?  LeapVariant — 標(biāo)記日期中的閏月、閏周或其他閏元素 

  ?  DateSelect — 從間隔或列表中選擇日期

  數(shù)組操縱

  ?  ArrayReduce — 通過(guò)把函數(shù)應(yīng)用于指定的維度減小數(shù)組

【重要升級(jí)】Mathematica 12.2 正式發(fā)布,高光解析228個(gè)新功能!

  數(shù)學(xué)計(jì)算

  代數(shù)

  ?  Solve (已更新) — 現(xiàn)在接受 Assumptions 選項(xiàng) 

  ?  CylindricalDecompositionFunction — 用于計(jì)算的圓柱分解的有效表示

  ?  CylindricalDecomposition (已更新) 

  ?  Reduce (已更新) 

  ?  FindInstance (已更新) ?  ...

  邏輯

  ?  AxiomaticTheory (已更新) — 新的理論和特性

  漸近

  ?  AsymptoticExpectation — 漸近期望 

  ?  AsymptoticProbability — 漸近概率 

  ?  AsymptoticIntegrate (已更新) — 更多方法,包括陡峭的下降

  微積分

  ?  DSolve (已更新) — 功能更強(qiáng)大的 ODE 和 PDE 求解器

  ?  InverseLaplaceTransform (已更新) — 更加強(qiáng)大,并且支持?jǐn)?shù)值轉(zhuǎn)換 

  ?  LaplaceTransform (已更新) ?  DSolveValue (已更新)

  參數(shù)和不確定性的優(yōu)化

  ?  ParametricConvexOptimization — 優(yōu)化所有可能的參數(shù)值 

  ?  RobustConvexOptimization — 可以針對(duì)所有不確定參數(shù)實(shí)現(xiàn)的優(yōu)化

  凸優(yōu)化

  ?  ConvexOptimization — 通用凸優(yōu)化 

  ?  LinearOptimization (已更新) — 現(xiàn)在支持復(fù)雜變量 

  ?  QuadraticOptimization (已更新)

  ?  SemidefiniteOptimization (已更新) 

【重要升級(jí)】Mathematica 12.2 正式發(fā)布,高光解析228個(gè)新功能!

  數(shù)學(xué)函數(shù)

  內(nèi)射、外射和雙射函數(shù) ?

  ?  FunctionInjective — 檢驗(yàn)函數(shù)是內(nèi)射還是一對(duì)一 

  ?  FunctionSurjective 

  ?  FunctionBijective

  正、增加和凸函數(shù) ?

  ?  FunctionSign — 函數(shù)的符號(hào) (正、負(fù)、 …) 

  ?  FunctionMonotonicity 

  ?  FunctionConvexity

  連續(xù)、分析和亞純函數(shù) ?

  ?  FunctionContinuous — 檢驗(yàn)函數(shù)是否連續(xù)

  ?  FunctionAnalytic 

  ?  FunctionMeromorphic

  函數(shù)的非連續(xù)性和奇點(diǎn) ?

  ?  FunctionDiscontinuities — 求函數(shù)的非連續(xù)性 

  ?  FunctionSingularities — 求函數(shù)的奇點(diǎn) Lamé 函數(shù) 

  ?  LameC — Lamé 函數(shù) 

  ?  LameS 

  ?  LameCPrime 

  ?  LameSPrime 

  ?  LameEigenvalueA 

  ?  LameEigenvalueB

  橢圓函數(shù)

  ?  JacobiEpsilon — Jacobi epsilon 函數(shù) 

  ?  JacobiZN — Jacobi zeta 函數(shù) 

  ?  EllipticK (已更新) 

  ?  EllipticE (已更新) 

  ?  EllipticF (已更新) 

  ?  EllipticPi (已更新) 

  ?   JacobiZeta (已更新)

  ?  JacobiSN (已更新) 

  ?  JacobiCN (已更新) 

  ?  JacobiDN (已更新) 

  ?  JacobiCD (已更新) 

  ?  JacobiCS (已更新)

  ?  JacobiDC (已更新) 

  ?  JacobiDS (已更新)

  ?  JacobiNC (已更新) 

  ?  JacobiND (已更新) 

  ?  JacobiNS (已更新) 

  ?  JacobiSC (已更新) 

  ?  JacobiSD (已更新)

  ?  JacobiAmplitude (已更新)

  完整函數(shù)

  ?  DifferentialRoot (已更新) — 基于連續(xù)性的數(shù)值計(jì)算 

  ?  DifferenceRoot (已更新) — 基于分而治之的數(shù)值計(jì)算

  PDE 建模

  基本構(gòu)建塊

  ?DiffusionPDETerm  

  ?ConvectionPDETerm  

  ?ReactionPDETerm  

  ?SourcePDETerm

  ?ConservativeConvectionPDETerm  

  ?DerivativePDETerm

  已命名的偏微分方程項(xiàng)

  ?  LaplacianPDETerm?  PoissonPDEComponent 

  ?  HelmholtzPDEComponent?  WavePDEComponent

  聲學(xué) PDE 分量

  ?  AcousticPDEComponent — 在時(shí)域或頻域中模擬聲學(xué)

  ?  AcousticAbsorbingValue 

  ?  AcousticImpedanceValue 

  ?  AcousticNormalVelocityValue 

  ?  AcousticPressureCondition 

  ?  AcousticRadiationValue 

  ?  AcousticSoundHardValue 

  ?  AcousticSoundSoftCondition

  ?  時(shí)域聲學(xué) — 關(guān)于在時(shí)域中模擬聲學(xué)的專著

  ?  頻域聲學(xué) — 關(guān)于在頻域中模擬聲學(xué)的專著

  傳熱 PDE 分量

  ?  HeatTransferPDEComponent — 模擬熱傳遞 

  ?  HeatFluxValue

  ?  HeatInsulationValue

  ?  HeatOutflowValue 

  ?  HeatRadiationValue 

  ?  HeatSymmetryValue

  ?  HeatTemperatureCondition 

  ?  HeatTransferValue

  ?  傳熱 — 關(guān)于傳熱模擬的專著

  ?  傳熱模型驗(yàn)證 — 具有傳熱模型驗(yàn)證的測(cè)試套件

  傳質(zhì) PDE 分量

  ?  MassTransportPDEComponent — 模擬質(zhì)量傳遞 

  ?  MassConcentrationCondition 

  ?  MassFluxValue 

  ?  MassImpermeableBoundaryValue

  ?  MassOutflowValue 

  ?  MassSymmetryValue

  ?  MassTransferValue

  質(zhì)量傳遞 — 關(guān)于傳質(zhì)模擬的專著

  空間統(tǒng)計(jì)

  空間點(diǎn)集合

  ?  SpatialPointData — 創(chuàng)建和表示具有觀察區(qū)域的空間點(diǎn)數(shù)據(jù) 

  ?  SpatialBinnedPointData — 表示具有任何區(qū)域劃分的聚合點(diǎn)數(shù)據(jù) 

  ?  ResourceData — 各種來(lái)源的空間點(diǎn)數(shù)據(jù)集 

  ?  RandomPointConfiguration — 模擬一個(gè)點(diǎn)過(guò)程給出點(diǎn)集合

  ?  SpatialPointSelect 

  ?  SpatialObservationRegionQ 

  ?  RipleyRassonRegion

  位置度量

  ?  Mean 

  ?  SpatialMedian 

  ?  CentralFeature

  密度度量

  ?  MeanPointDensity — 每塊面積、體積等的平均點(diǎn)數(shù) 

  ?  PointDensity — 變化點(diǎn)密度函數(shù) 

  ?  HistogramPointDensity 

  ?  SmoothPointDensity

  ?  PointDensityFunction

  計(jì)數(shù)度量

  ?  PointCountDistribution — 任何區(qū)域的點(diǎn)數(shù)分布

  同質(zhì)度量

  ?  RipleyK — 離每個(gè)點(diǎn)  距離為 r 之內(nèi)的預(yù)期點(diǎn)數(shù) 

  ?  EmptySpaceF — 在  距離 r 內(nèi)找到其他點(diǎn)的概率 

  ?  NearestNeighborG — 在距離  的 r 處找到其他點(diǎn)的概率 

  ?  PairCorrelationG — 在距離點(diǎn)  的 r 處找到其他點(diǎn)的概率密度 

  ?  BesagL 

  ?  SpatialJ 

  假設(shè)檢驗(yàn)

  ?  SpatialRandomnessTest — 檢驗(yàn)數(shù)據(jù)是否均勻分布 

  ?  PointProcessFitTest — 檢驗(yàn)數(shù)據(jù)是否遵循點(diǎn)過(guò)程

  空間點(diǎn)過(guò)程

  ?  RandomPointConfiguration — 模擬一個(gè)點(diǎn)過(guò)程以提供點(diǎn)集

  ?  EstimatedPointProcess — 根據(jù)空間點(diǎn)配置估計(jì)點(diǎn)過(guò)程 

  ?  PointProcessFitTest — 檢驗(yàn)數(shù)據(jù)是否遵循點(diǎn)過(guò)程 

  ?  FindPointProcessParameters 

  ?  PointProcessParameterQ 

  ?  PointProcessEstimator

  獨(dú)立點(diǎn)過(guò)程

  ?  PoissonPointProcess — 恒定密度函數(shù),空間隨機(jī)性的定義?  InhomogeneousPoissonPointProcess — 變密度函數(shù) 

  ?  BinomialPointProcess — n 點(diǎn)的均勻分布

  交互式點(diǎn)過(guò)程

  ?  HardcorePointProcess 

  ?  StraussPointProcess 

  ?  StraussHardcorePointProcess

  ?  PenttinenPointProcess

  ?  DiggleGrattonPointProcess

  ?  DiggleGatesPointProcess 

  ?  GibbsPointProcess

  集群點(diǎn)過(guò)程

  ?  MaternPointProcess — 在圓盤(各向同性)中帶有統(tǒng)一(子)模式的集群過(guò)程?  ThomasPointProcess — 帶有正態(tài)(子)模式(各向同性)的集群過(guò)程?  CauchyPointProcess

  ?  VarianceGammaPointProcess 

  ?  NeymanScottPointProcess

  可視化與圖形

  高維可視化

  ?  RadialAxisPlot — 高維數(shù)據(jù)圖,又名雷達(dá)圖等.

  ?  ParallelAxisPlot — 高維數(shù)據(jù)圖,又名平行坐標(biāo)圖等

  數(shù)組可視化

  ?  ArrayPlot3D — 秩為 3 的數(shù)組的 

  ?  ArrayPlot ComplexArrayPlot — 秩為 2 的復(fù)數(shù)數(shù)組的 ArrayPlot

  地理可視化

  ?  PointValuePlot — 點(diǎn)上多個(gè)值的地理和正則圖 

  ?  GeoRegionValuePlot (已更新) 

  ?  GeoListPlot (已更新)

  向量可視化

  ?  SliceVectorPlot3D (已更新) — 更新的選項(xiàng)和美觀性 

  ?  ListSliceVectorPlot3D (已更新) 

  ?  StreamPlot (已更新) 

  ?  ListStreamPlot (已更新) 

  ?  GeoStreamPlot (已更新)

  圖形

  ?  LinearGradientFilling — 用線性漸變顏色填充區(qū)域 

  ?  RadialGradientFilling 

  ?  ConicGradientFilling

  地理

  ?  GeoGraphics (已更新) — 主要更新是把向量圖用于清晰的特征和標(biāo)簽

  地理圖元

  ?  GeoPolygon — 地球表面上的多邊形

  ?  GeoBoundary 

  ?  GeoBoundsRegionBoundary

  幾何計(jì)算

  凸性

  ?  ConvexHullRegion — 任何區(qū)域的凸包 

  ?  ConvexRegionQ — 檢驗(yàn)區(qū)域是否凸出

  ?  ConvexPolygonQ (已更新) 

  ?  ConvexPolyhedronQ (已更新) 

  ?  ConvexHullMesh (已更新)

  三角剖分與分解

  ?  TriangulateMesh (已更新) — 支持約束和一致的三角剖分 

  ?  DelaunayMesh (已更新)

  ?  PolygonDecomposition (已更新) 

  ?  PolyhedronDecomposition (已更新)

  ?  DiscretizeRegion (已更新) 

  ?  BoundaryDiscretizeRegion (已更新)

  ?  DiscretizeGraphics (已更新)

  ?  BoundaryDiscretizeGraphics (已更新)

  魯棒謂詞

  ?  PositivelyOrientedPoints — 檢驗(yàn)和確定點(diǎn)為正方向的條件 

  ?  CollinearPoints — 檢驗(yàn)和確定點(diǎn)共線時(shí)的條件 

  ?  NegativelyOrientedPoints 

  ?  CoplanarPoints

  幾何與圖形格式

  ?  "X3D" (已更新) — 現(xiàn)在支持 Import 和新的導(dǎo)入元素 "3DS" (已更新) 

  ?  "BYU" (已更新) 

  ?  "JVX" (updated) 

  ?  "LWO" (updated) 

  ?  "VTK" (已更新) 

  ?  "RIB" (已更新)

  幾何場(chǎng)景

  ?  GeometricScene (已更新) — 具有交互性和多步場(chǎng)景的新用戶界面 

  ?  GeometricStep — 幾何場(chǎng)景中單個(gè)步驟的符號(hào)表示 

  ?  GeometricScene — 表示著名定理和結(jié)構(gòu)的實(shí)體

  視頻計(jì)算

  視頻生成與編輯

  ?  VideoGenerator — 根據(jù)圖像、音頻和任意函數(shù)生成視頻

  ?  VideoSplit — 在特定時(shí)間分割視頻 

  ?  VideoDelete 

  ?  VideoJoin 

  ?  VideoCombine 

  ?  VideoTranscode 

  ?  VideoTrim (已更新)

  視頻處理和分析

  ?  VideoIntervals — 找到視頻中的興趣區(qū)間 

  ?  VideoMap

  ?  VideoMapList 

  ?  VideoMapTimeSeries

  ?  AudioTrackApply

  視頻選項(xiàng)

  ?  GeneratedAssetLocation — yongjiu資產(chǎn)的位置 

  ?  GeneratedAssetLocation 

  ?  $GeneratedAssetLocation

  ?  AudioTrackSelection

  ?  SubtitleTrackSelection

  ?  VideoTrackSelection

  圖像和音頻計(jì)算

  ?  AnimatedImage — 根據(jù)文件或圖像列表創(chuàng)建和表示動(dòng)畫圖像

  ?  RandomImage (已更新)

  ?  LinearGradientImage (已更新) 

  ?  RadialGradientImage (已更新)

  ?  ImageReflect (已更新)

  臉?lè)治?/p>

  ?  FaceRecognize — 根據(jù)一些樣本識(shí)別圖像中的人臉 

  ?  FindFaces (已更新) 

  ?  FaceAlign (已更新)

  可視化

  ?  ImageWaveformPlot 

  ?  ImageVectorscopePlot

  音頻

  ?  Audio (已更新) — 對(duì)本地和云對(duì)象的新支持,優(yōu)化的 GUI 

  ?  AudioCapture (已更新) — 優(yōu)化了的 GUI 

  ?  AudioJoin (已更新) — 對(duì)音頻對(duì)象序列的新支持

  機(jī)器學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

  神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

  ?  "ONNX" — 支持導(dǎo)出為 ONNX 格式

  ?  FunctionLayer — Wolfram 語(yǔ)言函數(shù)的網(wǎng)絡(luò)層

  ?  CompiledLayer — 來(lái)自任意可編譯代碼的網(wǎng)絡(luò)層 

  ?  RandomArrayLayer 

  ?  PlaceholderLayer 

  ?  ThreadingLayer (已更新) 

  ?  NetArray 

  ?  NetArrayLayer (已更新) 

  ?  InputPorts 

  ?  OutputPorts

  機(jī)器學(xué)習(xí)

  ?  ClassifierMeasurements (已更新) — 報(bào)告面板,分類和概率校準(zhǔn)的度量

  ?  FeatureExtraction (已更新) — 圖和時(shí)間序列特征

  ?  Classify (已更新) 

  ?  DimensionReduction (已更新)

  ?  DimensionReduce (已更新)

  ?  FeatureExtract (已更新) 

  ?  PredictorMeasurements (已更新) 

  ?  PredictorFunction (已更新)

  機(jī)器學(xué)習(xí)方法

  ?  "MultidimensionalScaling" — 降維方法

  ?  "ClassDistributions" — 分類方法

  ?  "Autoencoder" — 更新并記錄了降維方法

  ?  "Isomap" 

  ?  "Hadamard" 

  ?  "LLE" 

  ?  "TSNE" 

  ?  "Linear" 

  ?  "PrincipalComponentsAnalysis"

  ?  "LatentSemanticAnalysis"

  生物分子序列

  生物序列表示

  ?  BioSequence — 鏈的生物分子(例如 DNA)基于字符串的表示形式 

  ?  BioSequenceQ — 檢驗(yàn)有效的生物分子序列

  生物序列轉(zhuǎn)換

  ?  BioSequenceTranscribe — 將 DNA 序列轉(zhuǎn)錄為 RNA 或反向 

  ?  BioSequenceTranslate — 將 DNA/RNA 序列翻譯成多肽

  ?  BioSequenceComplement — 獲取 DNA 序列的互補(bǔ)序列( (A?T, C?G) 

  ?  BioSequenceReverseComplement

  ?  BioSequenceBackTranslateList 

  ?  BioSequenceInstances

  ?  BioSequenceModify

  生物序列比對(duì)

  ?  SequenceAlignment (已更新) — 確定兩個(gè)序列之間的比對(duì)

  ?  SmithWatermanSimilarity (已更新) — 以佳局部比對(duì)計(jì)數(shù)匹配 

  ?  NeedlemanWunschSimilarity (已更新) — 計(jì)算佳全局匹配中的匹配項(xiàng) 

  ?  EditDistance (已更新)  

  ?  DamerauLevenshteinDistance (已更新)  

  ?  HammingDistance (已更新) 

  ?  SimilarityRules (已更新)

  生物序列計(jì)算

  ?  LongestCommonSequence (已更新) — 查找長(zhǎng)的共享不相交序列?  LongestCommonSequencePositions (已更新) — 查找序列位置 

  ?  LongestCommonSubsequence (已更新)  

  ?  LongestCommonSubsequencePositions (已更新) 

  ?  Subsequences (已更新)

  分子結(jié)構(gòu)與計(jì)算

  ?  MoleculeDraw — 畫出一個(gè)分子并對(duì)其進(jìn)行解釋 Molecule (已更新) 

  ?  MoleculeValue (已更新)

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【重要升級(jí)】Mathematica 12.2 正式發(fā)布,高光解析228個(gè)新功能!


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