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第九屆全國(guó)未來(lái)智慧圖書(shū)館發(fā)展論壇 校體購(gòu)2

從單點(diǎn)工具到系統(tǒng)賦能,中科聞歌“智學(xué) EDU Brain”推動(dòng)AI真正走進(jìn)教育主流程

教育裝備采購(gòu)網(wǎng) 2026-03-20 07:26 圍觀1365次

  隨著“人工智能+”行動(dòng)持續(xù)深化,教育數(shù)字化正從“應(yīng)用嘗鮮”邁向“系統(tǒng)升級(jí)”。無(wú)論是高校、職業(yè)院校,還是培訓(xùn)機(jī)構(gòu)、政企培訓(xùn)主體,在推進(jìn)AI轉(zhuǎn)型過(guò)程中都面臨共同挑戰(zhàn):數(shù)據(jù)分散,難以聯(lián)通;應(yīng)用碎片化,停留在工具層;教學(xué)管理更多依賴階段性檢查,缺乏全過(guò)程、實(shí)時(shí)化的監(jiān)測(cè)與預(yù)警能力。

從單點(diǎn)工具到系統(tǒng)賦能,中科聞歌“智學(xué) EDU Brain”推動(dòng)AI真正走進(jìn)教育主流程

  面向這一教育行業(yè)變革,中科聞歌推出“智學(xué) EDU Brain”平臺(tái),依托自研DOMA決策智能架構(gòu),致力于為各類教育主體構(gòu)建貫通“教、學(xué)、管、研”全流程的教育智能底座。與通用AI工具不同,“智學(xué) EDU Brain”并非只提供單一問(wèn)答或內(nèi)容生成能力,而是從數(shù)據(jù)治理、知識(shí)組織、模型構(gòu)建到智能體協(xié)同,打通從底層數(shù)據(jù)治理到頂層業(yè)務(wù)決策的完整鏈路,讓AI真正“懂教育、會(huì)協(xié)同、能落地”。

從單點(diǎn)工具到系統(tǒng)賦能,中科聞歌“智學(xué) EDU Brain”推動(dòng)AI真正走進(jìn)教育主流程

  具體來(lái)看,在“教”的場(chǎng)景中,平臺(tái)通過(guò)“智教助手”為教師提供智能備課、智能組卷、數(shù)字人建課、虛擬助教答疑等能力,幫助教師從重復(fù)性案頭工作中解放出來(lái),把更多精力投入教學(xué)設(shè)計(jì)與課堂創(chuàng)新;在“學(xué)”的場(chǎng)景中,“智學(xué)引擎”可通過(guò)學(xué)前診斷、學(xué)中導(dǎo)航和學(xué)后優(yōu)化,幫助學(xué)生形成全景學(xué)習(xí)畫(huà)像,讓學(xué)習(xí)從“題海戰(zhàn)術(shù)”走向“精準(zhǔn)做對(duì)題”;在“管”的場(chǎng)景中,“智管中樞”可實(shí)現(xiàn)教學(xué)資源全量預(yù)檢、課堂狀態(tài)實(shí)時(shí)巡檢、關(guān)鍵指標(biāo)異常預(yù)警和考試作弊檢測(cè),推動(dòng)教學(xué)管理從“事后追溯”走向“實(shí)時(shí)響應(yīng)”;在“研”的場(chǎng)景中,“智研助手”則圍繞文獻(xiàn)綜述生成、科研情報(bào)問(wèn)答、全鏈路科研輔助和成果聚合管理,幫助師生將更多精力回歸科研創(chuàng)新本身。

  作為平臺(tái)底座的DOMA決策智能架構(gòu),由數(shù)據(jù)層(Data)、本體層(Ontology)、模型層(Models)和智能體(Agents)層構(gòu)成。它不僅能打通學(xué)籍、課程、教學(xué)行為等多源數(shù)據(jù),構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)底座,還能通過(guò)教育知識(shí)體系和本體網(wǎng)絡(luò),讓AI理解學(xué)科邏輯、學(xué)生認(rèn)知規(guī)律和教學(xué)管理規(guī)則;再結(jié)合“雅意知識(shí)增強(qiáng)大模型”與多智能體協(xié)同能力,實(shí)現(xiàn)對(duì)備課、教學(xué)、評(píng)價(jià)、科研、治理等流程的深度支撐。某種意義上,DOMA讓AI不再是教育場(chǎng)景中的“臨時(shí)工具”,而成為長(zhǎng)期嵌入校園業(yè)務(wù)流程的“常駐助手”。

  目前,“智學(xué) EDU Brain”已在多類教育場(chǎng)景中落地。某“雙一流”院校依托該平臺(tái)完成“教、學(xué)、管”全鏈路AI賦能,構(gòu)建2萬(wàn)余門智慧課程知識(shí)圖譜和30個(gè)教育專用數(shù)據(jù)集,AI智能組卷時(shí)間縮短90%,課程建設(shè)效率提升5倍,學(xué)情預(yù)警與干預(yù)效率提升80%,資源上線審核周期從5個(gè)工作日縮短至1個(gè)工作日。中國(guó)石油大學(xué)(華東)基于“雅意知識(shí)增強(qiáng)大模型”打造石油行業(yè)專屬學(xué)術(shù)科研大模型,并部署教學(xué)科研一體機(jī),實(shí)現(xiàn)單篇核心文獻(xiàn)深度解析時(shí)間從2.5小時(shí)縮短至30分鐘,石油勘探實(shí)驗(yàn)報(bào)告生成效率提升5倍,大模型在石油專業(yè)領(lǐng)域的內(nèi)容生成準(zhǔn)確率從60%提升至92%。重慶工業(yè)職業(yè)技術(shù)大學(xué)則通過(guò)“AI實(shí)訓(xùn)一體機(jī)”及配套教學(xué)方案,為師生提供開(kāi)箱即用的大語(yǔ)言模型實(shí)訓(xùn)環(huán)境,幫助學(xué)生在貼近真實(shí)產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景的環(huán)境中掌握大模型開(kāi)發(fā)與部署能力。

  目前,“智學(xué) EDU Brain”平臺(tái)已落地天津大學(xué)等十余所高校,并技術(shù)助力相關(guān)機(jī)構(gòu)推出社會(huì)化AI培訓(xùn)項(xiàng)目,覆蓋智慧教學(xué)、AI實(shí)訓(xùn)與科研輔助等場(chǎng)景。依托DOMA決策智能架構(gòu),中科聞歌正推動(dòng)AI從“單點(diǎn)輔助”邁向“全局協(xié)同”,從“工具應(yīng)用”邁向“能力建設(shè)”,為教育高質(zhì)量發(fā)展和創(chuàng)新人才培養(yǎng)注入持久動(dòng)能。

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