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IRTPRO是一套全新的使用IRT進(jìn)行項(xiàng)目校準(zhǔn)（itemcalibration）和測(cè)試評(píng)分（testscoring）的全新應(yīng)用。
IRTPRO是使用項(xiàng)目響應(yīng)理論（IRT）進(jìn)行項(xiàng)目校準(zhǔn)和測(cè)試評(píng)分的應(yīng)用程序。它帶有直觀的圖形用戶界面，并提供內(nèi)置的生產(chǎn)質(zhì)量IRT圖形。IRTPRO適合教育者，學(xué)生，研究人員和評(píng)估組織使用，在教育，心理，社會(huì)和健康科學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用越來(lái)越廣泛。
在IRTPRO中實(shí)施項(xiàng)目校準(zhǔn)和評(píng)分的項(xiàng)目響應(yīng)理論（IRT）模型基于以下廣泛使用的響應(yīng)函數(shù)的一維和多維驗(yàn)證性因子分析（CFA）或探索性因子分析（EFA）版本：
雙參數(shù)logistic（2PL）（Birnbaum，1968）{等式約束包括單參數(shù)邏輯（1PL）（Thissen，1982）}
三參數(shù)logistic（3PL）（Birnbaum，1968）
Graded（Samejima，1969；1997）
Generalized Partial Credit（Muraki，1992,1997）
Nominal（Bock，1972,1997；Thissen，Cai，&Bock，2010）
這些項(xiàng)目響應(yīng)模型可以在測(cè)試會(huì)規(guī)模內(nèi)任何組合混合，并且可以指定參數(shù)之間的任何（可選的）用戶指南的相等約束或參數(shù)的固定值。IRTPRO當(dāng)前將IRT模型用用于單級(jí)多元數(shù)據(jù)集。
IRTPRO實(shí)施項(xiàng)目參數(shù)估計(jì)（項(xiàng)目校準(zhǔn)）的極大似然（ML）方法，或者計(jì)算后驗(yàn)（MAP）估計(jì)是否為項(xiàng)目參數(shù)指定（可選）先前分布。話雖如此，可以使用替代計(jì)算方法，每種計(jì)算方法都為維度和模型結(jié)構(gòu)的某些組合提供了理想性能：
Bock-Aitkin（BAEM）（Bock&Aitkin，1981）
BifactorEM（Gibbons&Hedeker，1992；Gibbons等，2007；Cai，Yang&Hansen（2011）
廣義降維EM（Cai，2010-a）
自適應(yīng)求積法（ADQEM）（Schilling&Bock，2005）
Metropolis-HastingRobbins-Monro（MHRM）（Cai，2010-b，2010-c）
馬爾可夫鏈蒙特卡洛（MCMC）Patz-Junker（1999-a，1999-b）
可以使用以下任何方法來(lái)計(jì)算IRTPRO中的IRT量表分?jǐn)?shù)：
響應(yīng)模式的MAP
期望后驗(yàn)（EAP）用于響應(yīng)模式（Bock&Mislevy，1982）
期望后驗(yàn)（EAP）的總分（Thissen&Orlando，2001；Thissen，Nelson，Rosa，&McLeod，2001）
IRTPRO中的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)可以將受訪者分為幾類，并且可以對(duì)多個(gè)組估計(jì)總體潛在變量均值和方差—協(xié)方差矩陣（Mislevy，1984,1985）。通常，如果只有一組，則總體潛在變量均值和方差是固定的（通常為0和1）以指定規(guī)模；對(duì)于多個(gè)組，通常將一組標(biāo)為具有潛在值的“參考組”。
為了檢測(cè)差異項(xiàng)功能（DIF），IRTPRO使用Wald檢驗(yàn)，該模型是根據(jù)Lord（1977）的建議建模的，但具有使用補(bǔ)充（SEM）算法計(jì)算的精確參數(shù)誤差方差—協(xié)方差矩陣（Cai，2008）。
根據(jù)項(xiàng)目的數(shù)量，響應(yīng)類別和受訪者，IRTPRO在項(xiàng)目校準(zhǔn)后報(bào)告適合度和診斷統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的多種變化。通常報(bào)告-2對(duì)數(shù)似然、Akaike信息準(zhǔn)則（AIC）（Akaike，1974）和Bayesian信息準(zhǔn)則（BIC）（Schwarz，1978）的值。如果樣本數(shù)量充分超過(guò)了基于項(xiàng)目響應(yīng)模式對(duì)受訪者進(jìn)行完整交叉分類中的像元數(shù)，則會(huì)報(bào)告對(duì)一般多項(xiàng)式選擇的總體似然比檢驗(yàn)。對(duì)于某些型號(hào)，M2統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)（Maydeu-Olivares&Joe，2005,2006；Cai，Maydeu-Olivares，Coffman，&Thissen，2006）也已計(jì)算。診斷統(tǒng)計(jì)包括對(duì)Chen&Thissen（1997）描述的局部依賴性（LD）統(tǒng)計(jì)量的多態(tài)反應(yīng)的概括和Orlando&Thissen（2000,2003）建議的SS-X2項(xiàng)目擬合統(tǒng)計(jì)量。
IRTPRO 6中的功能其中包括支持UHD顯示分辨率的改進(jìn)縮放功能、選項(xiàng)卡式子窗口和顯示附加信息的輸出面板，并且學(xué)術(shù)許可證持有者可以直接在IRTPRO中打開.flexMIR語(yǔ)法文件。
IRTPRO5中的新功能：
導(dǎo)入文本數(shù)據(jù)（如.csv文件）時(shí)處理丟失的數(shù)據(jù)
導(dǎo)入文本數(shù)據(jù)時(shí)，IRTPRO 5使用前50條非空白行來(lái)確定數(shù)據(jù)類型。在此檢查過(guò)程中，主要發(fā)現(xiàn)任何單元格均為數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)，該列即為數(shù)字。在以前的代碼中，一旦找到字符串?dāng)?shù)據(jù)，就假定該列為字符類型，并將其轉(zhuǎn)換為數(shù)值0。在以前的IRTPRO版本中，只有一個(gè)空字段（兩個(gè)連續(xù)的逗號(hào)，中間用兩個(gè)或多個(gè)空格分隔）被識(shí)別為缺失數(shù)據(jù)值，并編碼為-1（默認(rèn)缺失數(shù)據(jù)代碼）。在IRTPRO 5中，字符串模式“NA”和“NIL”也被識(shí)別為丟失數(shù)據(jù)。這些特殊模式不區(qū)分大小寫，如下所示：
0,0,na,1,1
0,0,0,1,1
0,0,1,Nil,0
0,0,1,0,1
0,NA,1,1,0
使用統(tǒng)計(jì)/傳輸版本15以確保與SPSS，SAS和STATA等軟件包的導(dǎo)入/導(dǎo)出兼容性。
數(shù)據(jù)導(dǎo)入功能已從Stat/Transfer版本14升級(jí)到新發(fā)布的版本15。其中，Stat/Transfer支持從新的SAS，SPSS，STATA，MINITAB，MATLAB和R軟件導(dǎo)入數(shù)據(jù)。
能夠使用第三方程序來(lái)自動(dòng)生成語(yǔ)法文件
在生產(chǎn)中使用時(shí)，研究人員通常必須分析包含大量項(xiàng)目（通常超過(guò)200個(gè)）的數(shù)據(jù)。使用IRTPRO 5，可以按以下順序簡(jiǎn)化按在數(shù)據(jù)集中出現(xiàn)的順序指定的項(xiàng)目列表：-“符號(hào)”
IRTPRO支持項(xiàng)目范圍，例如，以下命令上的Item1-Item45：
項(xiàng)目、代碼、型號(hào)、BFA
例如，假設(shè)在IRTPRO（.ssig）數(shù)據(jù)文件中，Calm、Tense、Regretful、AtEase、Anxious和Nervous項(xiàng)按該順序出現(xiàn)
代碼（Calm）=0(0)，1(1)，2(2)，3(3)，4(4);
代碼（Tense）=0(0)，1(1)，2(2)，3(3)，4(4);
代碼（Regretful）=0(0)，1(1)，2(2)，3(3)，4(4);
代碼（AtEase）=0(0)，1(1)，2(2)，3(3)，4(4);
代碼（Anxious）=0(0)，1(1)，2(2)，3(3)，4(4);
代碼（Nervous）=0(0)，1(1)，2(2)，3(3)，4(4)；
可以寫成
代碼（Calm-Nervous）=0(0)，1(1)，2(2)，3(3)，4(4)。
