泰迪智能科技-TipDM數(shù)據挖掘建模平臺
一、簡介
TipDM數(shù)據挖掘建模平臺是由廣東泰迪智能科技股份有限公司自主研發(fā)打造的可視化、一站式、高性能的數(shù)據挖掘與人工智能建模服務平臺，致力于為使用者打通從數(shù)據接入、數(shù)據預處理、模型開發(fā)訓練、模型評估比較、模型應用部署到模型任務調度的全鏈路。平臺內置豐富的機器學習、深度學習、人工智能算法，可覆蓋類別劃分、商品推薦、趨勢預測、文本處理、圖像處理等應用場景，快速、助力大數(shù)據和人工智能為產業(yè)轉型升級賦能！
二、產品功能
1、可視化建模，零編碼低門檻輕松上手
支持通過拖拉拽方式拼接算法組件快速搭建數(shù)據挖掘或人工智能流程，交互配置算法組件參數(shù)，以零編碼模式實現(xiàn)業(yè)務邏輯，極大地降低數(shù)據挖掘和人工智能應用的技術門檻。界面友好，簡單直觀，輕松上手。
2、一站式服務，打通“數(shù)據到模型，模型到應用”全鏈路
支持CRISP-DM數(shù)據挖掘標準流程，功能一站式覆蓋數(shù)據接入、數(shù)據預處理、特征工程、模型訓練調試、模型評估比較、模型應用部署的建模全流程，實現(xiàn)數(shù)據到模型應用各環(huán)節(jié)中數(shù)據連接、數(shù)據源、算法組件、工程、模型、調度任務統(tǒng)一集中管理，有助于快速挖掘數(shù)據價值。
3、全場景算法，兼?zhèn)湮谋緢D像處理能力
除傳統(tǒng)成熟的機器學習算法外，平臺還內置豐富的自然語言處理和圖像處理領域算法，Word2Vec、文本生成、圖像識別等滿足各類細分場景與應用方向。同時支持使用者自定義算法，具備強大的靈活性和拓展性。
4、協(xié)同共享，資源互通互用
支持多租戶、多角色權限管理。對于的數(shù)據、建模流程等資源，支持一鍵共享至指定用戶或公共空間，便于提升資源優(yōu)化配置。資源可一鍵fork進行優(yōu)化，助您站在巨人的臂膀上。
5、多計算引擎與混合式編排，實現(xiàn)跨語言的模型開發(fā)
底層算法開發(fā)支持R、Python、Spark等多種計算引擎，平臺獨創(chuàng)多計算引擎混合編排，提供實時計算、離線分析、機器學習算法、人工智能算法互相調用能力，可實現(xiàn)一體化、跨語言的模型開發(fā)。
6、多元數(shù)據交互，提升應用價值
支持多方式多類型的數(shù)據輸入輸出，包括各類數(shù)據庫、接口文件和數(shù)據文件等，實現(xiàn)企業(yè)各類數(shù)據統(tǒng)一接入與管理，為模型開發(fā)和應用奠定堅實的數(shù)據基礎。
三、產品優(yōu)勢
1、微服務架構，無感知動態(tài)調整
基于微服務架構，當預知某個服務實例可能會有壓力時，可以通過多開幾個服務實例來增加系統(tǒng)的并發(fā)量，全程無需停服務，給用戶更好的體驗；減配可采用同樣的操作。服務資源可動態(tài)伸縮，為您的錢包精打細算。
2、大數(shù)據架構和GPU計算，高性能算力
基于大數(shù)據架構，支持分布式存儲、分布式并行計算、內存計算，支持GPU計算，支持服務器計算節(jié)點水平擴展，實現(xiàn)海量數(shù)據分析大大提高服務器的可靠性和并發(fā)性能。
3、靈活部署方式，為您量身打造
您可根據業(yè)務需要選擇模型調用方式，包含異步、同步等；平臺支持私有化、在線、租用等多種模式，也可為您量身打造。
4、定制開發(fā)與行業(yè)解決方案，開放合作模式
平臺提供產品各功能模塊的API二次開發(fā)接口，滿足產品的二次開發(fā)需求；同時支持多樣化、開放的合作模式，包括但不限于定制化開發(fā)、提供以平臺為基礎的信訪、電力、廣電、交通運輸?shù)刃袠I(yè)解決方案等。
四、應用價值
1、企業(yè)應用
平臺可作為數(shù)據挖掘模型研究工具獨立使用；也可以是企業(yè)大數(shù)據應用中的一部分，作為原始數(shù)據與可視化展示的連接橋梁，原始數(shù)據經過本平臺預處理、建模、預測后，在應用系統(tǒng)中展示；也可以作為數(shù)據挖掘算法引擎供第三方進行調度使用。平臺內置豐富數(shù)據加工、機器學習、深度學習和人工智能算法，支持分布式存儲、分布式并行、GPU計算，可為企業(yè)不同場景應用提供模型開發(fā)和計算能力，實現(xiàn)產業(yè)快速賦能。
應用行業(yè)與場景：智慧信訪（實體提取、內容分類、自動摘要、預測、推薦）、廣電營銷（產品推薦、用戶畫像、客戶分群）、電力（異常診斷、故障定位、產能預測）、交通運輸安全（行為識別、性能評估、質量監(jiān)控）（鏈接到公司企業(yè)應用的界面了解詳情）
客戶清單：北京市信訪辦、珠江數(shù)碼集團、廣州供電局、交通運輸部公路科學研究院
2、科研
平臺訓練出算法模型，在新的計算項目中使用已經訓練好的模型進行數(shù)據預測，形成一次訓練多次使用的算法實現(xiàn)。平臺內置了大量的行業(yè)案例和數(shù)據集，也可以自行上傳數(shù)據集，為科研工作提供優(yōu)質的數(shù)據資源。平臺內置大量可視化展示模式，可按使用者要求展示大數(shù)據之美，并可生成高質量圖片文件，保存到本地后要用于科研報告和論文等。平臺避免枯燥的算法編碼過程，提供了易上手的數(shù)據科學訓練和概念可視化特性，支持算法參數(shù)靈活調優(yōu)、模型評估比較、流程自動化運行，是數(shù)據挖掘領域相關科學研究機構、高校等從業(yè)人員進行科學研究的一把利器。
合作單位：中國電力科學研究院、廣東電力科學研究院、廣西電力科學研究院、珠江水產研究所、黃海水產研究所、北京市科學技術研究院資源環(huán)境研究所
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