征集范圍

論文及案例需符合大會主題及推薦選題；未在全國性學術會議或公開刊物上發(fā)表過的論文或案例均可報送。

報送要求

1.作者文責自負，每位作者以第一作者報送的論文限2篇，需報送全文。

2.論文全文應寫明題目、摘要、關鍵詞、正文及參考文獻，篇幅控制在8000至10000字之間，圖表清晰，小四號宋體字排版。如為基金等課題項目則需注明名稱及其編號。

3.嚴禁使用生成式工具寫作，一經(jīng)發(fā)現(xiàn)將取消入選資格。

（組委會將對報送論文及案例進行重復率篩查，對重復率高于20%的報送論文及案例不再進行同行評議）。

征文及案例截止時間：2026年3月23日。

論文及案例評審、發(fā)表事宜

大會組委會將組織評審專家對所提交論文及案例進行評審，優(yōu)秀論文及案例將推薦大會報告交流，頒發(fā)證書。部分優(yōu)秀論文推薦到支持媒體上發(fā)表，評審結(jié)果將通過電子郵件形式另行告知。

大會征文及案例選題

選題一：在算法時代重構(gòu)知識中介的信任

選題方向：

○從“第三空間”到“第三智能”：圖書館如何從物理空間的提供者，進化為人類智能與機器智能協(xié)作的“可信中介”。

○知識的“溯源權(quán)”與治理權(quán)：在生成式AI（AIGC）內(nèi)容泛濫的今天，圖書館如何通過GraphRAG（圖譜增強檢索）等技術，確保知識來源的透明與可追溯，確立圖書館作為“可信數(shù)據(jù)源”的地位。

○對抗“信息繭房”與算法壟斷：圖書館如何通過多元化的推薦算法，打破商業(yè)平臺的流量邏輯，保障讀者的認知自由與知識公平。

選題二：數(shù)字達摩克利斯之劍——深偽、倫理與版權(quán)

選題方向：

○深偽技術（Deepfakes）的識別與防御：圖書館在保存數(shù)字文化遺產(chǎn)中面臨的“真實性”挑戰(zhàn)，以及防范虛假歷史文獻生成的機制研究。

○AI訓練中版權(quán)與數(shù)據(jù)主權(quán)：探討圖書館館藏數(shù)據(jù)（特別是孤本、特藏）用于大模型訓練的法律邊界、版權(quán)補償機制及“合理使用”原則新定義。

○算法素養(yǎng)與倫理審計：推行“AI使用自白書”制度，要求披露圖書館AI服務中的算法邏輯與潛在偏見，建立算法倫理審查委員會。

選題三：“未來圖書館”實踐——AI for Science/Social Science

選題方向：

○支持AI for Science (AI4S)：高校圖書館如何嵌入基礎學科（物理、化學、生物等），提供高質(zhì)量的科學數(shù)據(jù)清洗、知識圖譜構(gòu)建及AI文獻挖掘服務。

○賦能AI for Social Science (AI4SS)：在計算社會科學興起的背景下，圖書館如何建設大規(guī)模社會調(diào)查數(shù)據(jù)倉儲，支持數(shù)字人文與社會科學的定量研究。

○未來學習中心（Future Learning Center）建設：從“資源中心”向“能力中心”轉(zhuǎn)型，探討空間再造、全媒體交互以及跨學科研討環(huán)境的構(gòu)建標準。

選題四：管理革命：液態(tài)組織與智慧館員再造

選題方向：

○圖書館組織架構(gòu)再造：當智能體承擔常規(guī)業(yè)務，傳統(tǒng)采編、流通部門如何消解與重組？探討"館員-算法-數(shù)據(jù)"三元協(xié)同的"液態(tài)崗位"設計

○機器人作為新館員：探討雙足/輪式機器人在圖書盤點、甚至情感陪伴中的應用。

○數(shù)字員工與人機協(xié)同：AI Agent在參考咨詢、學科情報分析中的實際應用案例與效能評估。

選題五：服務轉(zhuǎn)型：從用戶到共創(chuàng)者的關系重構(gòu)

選題方向：

○"對抗性知識服務"：針對AI幻覺，圖書館提供"AI生成內(nèi)容反向驗證服務"，將服務邊界從"提供答案"拓展到"質(zhì)疑答案"

○"算法退出權(quán)"實踐：為拒絕AI服務的讀者保留純?nèi)斯ぢ窂?，探討技術普惠與選擇自由的平衡機制

○物理空間的智慧感知：基于IoT與具身智能的圖書館環(huán)境自適應調(diào)節(jié)系統(tǒng)。

選題六：資源配置：算力-數(shù)據(jù)-成本的不可能三角

選題方向：

○館藏數(shù)據(jù)資產(chǎn)化與流通機制：圖書館百年書目數(shù)據(jù)如何定價？能否建立館際數(shù)據(jù)交易市場，實現(xiàn)資源富集館與薄弱館的算力-數(shù)據(jù)互換？

○AI服務的成本分擔模型：DeepSeek API調(diào)用成本、向量數(shù)據(jù)庫維護費，應由政府、高校、讀者如何分攤？避免"智慧"淪為少數(shù)館特權(quán)