征集范圍

論文及案例需符合大會(huì)主題及推薦選題；未在全國(guó)性學(xué)術(shù)會(huì)議或公開(kāi)刊物上發(fā)表過(guò)的論文或案例均可報(bào)送。

報(bào)送要求

1.作者文責(zé)自負(fù)，每位作者以第一作者報(bào)送的論文限2篇，需報(bào)送全文。

2.論文全文應(yīng)寫(xiě)明題目、摘要、關(guān)鍵詞、正文及參考文獻(xiàn)，篇幅控制在8000至10000字之間，圖表清晰，小四號(hào)宋體字排版。如為基金等課題項(xiàng)目則需注明名稱及其編號(hào)。

3.嚴(yán)禁使用生成式工具寫(xiě)作，一經(jīng)發(fā)現(xiàn)將取消入選資格。

（組委會(huì)將對(duì)報(bào)送論文及案例進(jìn)行重復(fù)率篩查，對(duì)重復(fù)率高于20%的報(bào)送論文及案例不再進(jìn)行同行評(píng)議）。

征文及案例截止時(shí)間：2026年3月23日。

論文及案例評(píng)審、發(fā)表事宜

大會(huì)組委會(huì)將組織評(píng)審專家對(duì)所提交論文及案例進(jìn)行評(píng)審，優(yōu)秀論文及案例將推薦大會(huì)報(bào)告交流，頒發(fā)證書(shū)。部分優(yōu)秀論文推薦到支持媒體上發(fā)表，評(píng)審結(jié)果將通過(guò)電子郵件形式另行告知。

大會(huì)征文及案例選題

選題一：在算法時(shí)代重構(gòu)知識(shí)中介的信任

選題方向：

○從“第三空間”到“第三智能”：圖書(shū)館如何從物理空間的提供者，進(jìn)化為人類智能與機(jī)器智能協(xié)作的“可信中介”。

○知識(shí)的“溯源權(quán)”與治理權(quán)：在生成式AI（AIGC）內(nèi)容泛濫的今天，圖書(shū)館如何通過(guò)GraphRAG（圖譜增強(qiáng)檢索）等技術(shù)，確保知識(shí)來(lái)源的透明與可追溯，確立圖書(shū)館作為“可信數(shù)據(jù)源”的地位。

○對(duì)抗“信息繭房”與算法壟斷：圖書(shū)館如何通過(guò)多元化的推薦算法，打破商業(yè)平臺(tái)的流量邏輯，保障讀者的認(rèn)知自由與知識(shí)公平。

選題二：數(shù)字達(dá)摩克利斯之劍——深偽、倫理與版權(quán)

選題方向：

○深偽技術(shù)（Deepfakes）的識(shí)別與防御：圖書(shū)館在保存數(shù)字文化遺產(chǎn)中面臨的“真實(shí)性”挑戰(zhàn)，以及防范虛假歷史文獻(xiàn)生成的機(jī)制研究。

○AI訓(xùn)練中版權(quán)與數(shù)據(jù)主權(quán)：探討圖書(shū)館館藏?cái)?shù)據(jù)（特別是孤本、特藏）用于大模型訓(xùn)練的法律邊界、版權(quán)補(bǔ)償機(jī)制及“合理使用”原則新定義。

○算法素養(yǎng)與倫理審計(jì)：推行“AI使用自白書(shū)”制度，要求披露圖書(shū)館AI服務(wù)中的算法邏輯與潛在偏見(jiàn)，建立算法倫理審查委員會(huì)。

選題三：“未來(lái)圖書(shū)館”實(shí)踐——AI for Science/Social Science

選題方向：

○支持AI for Science (AI4S)：高校圖書(shū)館如何嵌入基礎(chǔ)學(xué)科（物理、化學(xué)、生物等），提供高質(zhì)量的科學(xué)數(shù)據(jù)清洗、知識(shí)圖譜構(gòu)建及AI文獻(xiàn)挖掘服務(wù)。

○賦能AI for Social Science (AI4SS)：在計(jì)算社會(huì)科學(xué)興起的背景下，圖書(shū)館如何建設(shè)大規(guī)模社會(huì)調(diào)查數(shù)據(jù)倉(cāng)儲(chǔ)，支持?jǐn)?shù)字人文與社會(huì)科學(xué)的定量研究。

○未來(lái)學(xué)習(xí)中心（Future Learning Center）建設(shè)：從“資源中心”向“能力中心”轉(zhuǎn)型，探討空間再造、全媒體交互以及跨學(xué)科研討環(huán)境的構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)。

選題四：管理革命：液態(tài)組織與智慧館員再造

選題方向：

○圖書(shū)館組織架構(gòu)再造：當(dāng)智能體承擔(dān)常規(guī)業(yè)務(wù)，傳統(tǒng)采編、流通部門如何消解與重組？探討"館員-算法-數(shù)據(jù)"三元協(xié)同的"液態(tài)崗位"設(shè)計(jì)

○機(jī)器人作為新館員：探討雙足/輪式機(jī)器人在圖書(shū)盤點(diǎn)、甚至情感陪伴中的應(yīng)用。

○數(shù)字員工與人機(jī)協(xié)同：AI Agent在參考咨詢、學(xué)科情報(bào)分析中的實(shí)際應(yīng)用案例與效能評(píng)估。

選題五：服務(wù)轉(zhuǎn)型：從用戶到共創(chuàng)者的關(guān)系重構(gòu)

選題方向：

○"對(duì)抗性知識(shí)服務(wù)"：針對(duì)AI幻覺(jué)，圖書(shū)館提供"AI生成內(nèi)容反向驗(yàn)證服務(wù)"，將服務(wù)邊界從"提供答案"拓展到"質(zhì)疑答案"

○"算法退出權(quán)"實(shí)踐：為拒絕AI服務(wù)的讀者保留純?nèi)斯ぢ窂?，探討技術(shù)普惠與選擇自由的平衡機(jī)制

○物理空間的智慧感知：基于IoT與具身智能的圖書(shū)館環(huán)境自適應(yīng)調(diào)節(jié)系統(tǒng)。

選題六：資源配置：算力-數(shù)據(jù)-成本的不可能三角

選題方向：

○館藏?cái)?shù)據(jù)資產(chǎn)化與流通機(jī)制：圖書(shū)館百年書(shū)目數(shù)據(jù)如何定價(jià)？能否建立館際數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)，實(shí)現(xiàn)資源富集館與薄弱館的算力-數(shù)據(jù)互換？

○AI服務(wù)的成本分擔(dān)模型：DeepSeek API調(diào)用成本、向量數(shù)據(jù)庫(kù)維護(hù)費(fèi)，應(yīng)由政府、高校、讀者如何分?jǐn)?？避?智慧"淪為少數(shù)館特權(quán)